572. Mastering R presentations 573. The Little Handbook of Statistical Practice 574. Create regular expressions easily 575. Data Integrity Tests for R 576. Quantitative Economics with Python 577. Doing Meta-Analysis in R: A Hands-On Guide 578. Appreciating R: The Ease of Testing Linear Model Assumptions 579. Just Quickly: The unexpected use of functions as arguments […]
Month: October 2019
Kommentar i Berlingske: Meningsmålinger i medierne fordrejer virkeligheden
Har d.d. en kommentar i Berlingske sammen med Zoltán Fazekas. Den kan ligeledes læses online her. I kommentaren fokuserer vi på det faktum, at ikke alle meningsmålinger har samme sandsynlighed for, at blive dækket af medierne. Der er med andre ord systematiske forskelle i, hvor meget medieomtale forskellige meningsmålinger får. Som vi skriver: Det er […]
Når der går kage i repræsentativiteten
Ser 41 pct. af danskerne gerne, at der var mindre kage på jobbet? Det er hvad denne artikel hos BT påstår. TjekDet har taget et nærmere kig på den pågældende undersøgelse, der ligger til grund for påstanden. Jeg har i den forbindelse også givet et par kritiske kommentarer med på vejen. Undersøgelsen bygger på respondenter […]
Logistisk regression
Logistisk regression er en statistisk model, der anvendes, når vi ikke har en kontinuerlig afhængig variabel, men eksempelvis en binær afhængig variabel. Vi vil her fokusere på en binær logistisk regression. Dette er relevant når vi vil undersøge om en borger stemte ved et valg, om et land er i krig eller ej, om en […]
A Guide to Getting International Statistics into R
In political science, some of the data we use is from international databases such as the World Bank, ILOSTAT, OECD, WHO and Eurostat. One possibility to access data from these sources is to manually download data from their webpages. This is, however, often time-consuming and not an efficient way to obtain data. Luckily, there are […]