286. Extract Twitter Data Automatically using Scheduler R package 287. How to create a ggplot Theme – Unicorn Edition 288. loldata: Miscellaneous datasets provided for the lulz 289. Exploring the European Social Survey (ESS) – pipe-friendly workflow with sjmisc 290. Happy Git and GitHub for the useR 291. Calling Bullshit in the Age of Big […]
Category: statistics
Sådan får du signifikante resultater
Hvis du gerne vil gøre dit liv lettere i akademia, er det altid godt at vide, hvordan man, når ens resultater ikke nødvendigvis gider makke ret og viser det, man havde håbet, kan få dem til at blive signifikante. De fleste forskere, der arbejder med kvantitative data, ved, at ens resultater ikke altid er signifikante […]
Potpourri: Statistik #35
275. How to better communicate election forecasts — in one simple chart 276. What data patterns can lie behind a correlation coefficient? 277. Electoral Vote Prediction Map in R 278. Plotly R cheat sheet 279. Stata Figure Schemes Latest version + inclusion in Stata’s SSC archive 280. The hard road to reproducibility 281. Equivalence, non-inferiority […]
Jeg faldt i søvn i én virkelighed, og vågnede i en anden
Det amerikanske præsidentvalg 2016 er overstået. Donald Trump vandt. Mod alle odds. De forskellige prognoser fortalte os, at sandsynligheden for, at Hillary Clinton ville blive USAs næste præsident, var i omegnen af 99%, 98,6%, 98%, 92%, 85%, 81,9% og 71,8%. Nu er den som bekendt 0%. Som procenttallene indikerer, var modellerne ikke af den samme […]
Potpourri: Statistik #34
266. Efficient R programming 267. 13 Tips For Reading General Election Polls Like A Pro 268. Visualising Residuals 269. Not So Standard Deviations: Episode 21 – This Might Be the Future! 270. Exploring Fitness Data in R 271. When Did Charts Become Popular? 272. What has happened down here is the winds have changed 273. […]