Erik Gahner Larsen

Month: October 2017

Introduktion til R

Tilbage i sommeren 2016 stablede jeg en endagsworkshop på benene for de af mine studerende, der gerne ville lære at bruge R. Da det er begrænset, hvor meget man kan lære i R over nogle timer en sommerdag i juni, valgte jeg at skrive en lille guide til de studerende, som de kunne tage brug af efter forgodtbefindende.

Denne udgave har været tilgængelig i nogen tid, men jeg har nu lavet en opdateret version. Den er stadig under udarbejdelse, så der er masser af ting, der mangler og skal tilføjes senere. Ikke desto mindre er der nu tale om en udgave, der kan være behjælpelig med at lære R (især hvis man allerede har kendskab til programmer som SPSS og Stata).

Guiden kan findes online såvel som PDF og EPUB. Har du idéer, forslag eller kommentarer modtages disse med kyshånd.

A dataset with political datasets

I am working on an overview of political datasets (as usual, old news for the people following me on Twitter). My aim is to collect as many datasets as possible of relevance to political science students and researchers. You can find the dataset here (in different file formats).

The dataset has datasets related to cabinets, parliaments, public opinion, constitutions, political institutions, parties, politicians, democracy, governance, economics, elections, international relations, news media, policy indicators, political elites and more.

There is a few points to keep in mind. First, the dataset has over 150 datasets but it is still work in progress and I need to collect relevant info for all datasets. Second, in line with the principles of open science, the overview, while not limited to, is overrepresented by datasets freely available online.

If you have any suggestions, feedback or comments, feel free to contact me or create an issue in the repository.

Nyt bogkapitel: Logistisk regression med binært udfald

Har skrevet et kapitel om binær logistisk regressionsanalyse til den nye bog, Videregående kvantitative metoder. Bogen er redigeret af M. Azhar Hussain og Jørgen Trankjær Lauridsen, der begge har gjort et fantastisk stykke arbejde.

Kapitel 3, Logistisk regression med binært udfald, giver en introduktion til, hvordan man gennemfører logistiske regressionsanalyser. Helt konkret beskrives tre procedurer, der bør gennemføres i forbindelse med en god logistisk regression: 1) estimering af en model, 2) udregning af forudsagte sandsynligheder og 3) visualisering af resultaterne.

Hele bogen er bygget op med et praktisk fokus på, hvordan tingene gøres i Stata. Do-filen til mit kapitel kan findes her.